Mehmet Emre Toktay

Merhabalar ben Mehmet Emre Toktay. Kendimden kısaca bahsetmem gerekirse; müşteri deneyimi, data ve istatistiğe ilgi duyan, ilerlemeci biriyimdir. Eğitim olarak en son İstanbul Arel Üniversitesinde tezli işletme yönetimi yüksek lisansı tamamladım. Doktora için bakınmaya başladım bile. İş hayatıyla ilgili ciddili iseniz buraya alabilirim sizi.

İş hayatında turizmden, iş zekası uzmanlığına kadar farklı alanlarda çalışma fırsatı buldum. Turizm çalışma koşullarının benim için uygun olmadığını farkettiğimde, ilgi alanım olan istatistik ve dataya yönelmeyi tercih ettim. İlk olarak İstanbul Üniversitesi İstatistik Tezsiz Yüksek Lisansına mülakatla kabul edildim. Burada yüksek lisans derslerini tamamladıktan sonra okulu dondurup İstanbul Arel Üniversitesi tezli MBA'ye geçiş sağladım(isteğim tezli istatistik yüksek lisansı yapmaktı ama Türkiye eğitim şartlarında lisansımın turizm olmasından kaynaklı bu mümkün değildi maalesef). MBA sürecini sisteme inat tezimi daha çok endüstri mühendisleri ve istatistikçilerin üstüne akademik araştırma yaptıkları yalın altı sigma konusunda tamamladım.

Akademik çalışmaların iş hayatı tecrübesiyle harmanlanması ve iş hayatının gerçekleriyle farklılık yaratabilecek alanların üstüne eğilmesi gerektiğine inanmaktayım. Bu yüzden çalışmamda müşteri deneyimi ile yalın altı sigma metodolojisinin beraber uygulanabilirliğini görmeyi hedefledim. Göreceli olarak başarılı geçen bu proje kısaltılmış detaylı haline buradan ulaşabilirsiniz.

Disiplinlerarası gelişim beni gerçekten heyecanlandıran bir konu. Bunun bana kariyer/akademik olarak özgün bir şekilde başarı ve tatmin getireceğine inanıyorum. Bununla ilgili ilk olarak müşteri deneyimi & süreç iyileştirme ile ilgili ortak nokta bulurken şimdi ise bu ikilinin yanına veri bilimini eklemek istiyorum.

Bu kesişim noktasıyla ilgili çalışma ve araştırmalarım devam etmekte. Birkaç çalışmamı buradan inceleyebilirsiniz;

Müşteri Deneyimi Ve LSS'in kritik noktalarından biri olan Müşterinin Sesi İçin Hedef Tabanlı Duygu Analizi

Müşteri Deneyimi için kullanılabilecek DBSCAN Kümelemeleme Algoritması ve Müşteri Segmentasyonu

Bu çalışmaları makale olarak yayınlayacak şekilde üstünde çalışmalarım devam ediyor. Sitede olanlar ise portfolyomu güçlendirip ve bilgilendirme amaçlı hazırladığım kısa halleri. ABSA (Hedef Tabanlı Duygu Analizi) ile ilgili hazırladığım restorant yorumlarıyla train ettiğim basit bir app i buradan bulabilir ve deneyebilirsiniz.

Öğretmen bir annenin çocuğu ve ilerlemeci biri olarak öğrenme hevesim hiç bir zaman azalmadı. Kariyerim de şu an kurmaya çalıştığım disiplenlerarası yolculuğuma yardımcı olacak iş arayışı içerisindeyim. Son çalıştığım 3 iş şu şekilde: DataDuck firması için Türkiye Destek Birimi Koordinatörlüğü, Lenovo için müşteri deneyimi lideri, Google a dışkaynak olarak iş zekası uzmanılığı. Şu an ise öncelikli olarak Veri Bilimi ya da kendimi geliştirmek istediğim en azından 2-3 alana hitap eden bir pozisyonda çalışmak istiyorum. Başarılı bir veribilimci olmanın en kritik noktalarından birinin uğraştığınız data ve sektöre karşı derin bir anlayış sahip olmaktan geçtiğini düşünüyorum. Bu yüzden veri bilimi ile ilgili aradığım işlerin SaaS, BPO, Müşteri Deneyimi, Destek Birim, Blockchain ilgili olmasının benim için iyi olacağını düşünüyorum.

Positional features

Ciddili kısım harici manga, oyun, matematik ilgimi çeken konular. Hevesli bir konsol oyuncusuyumdur. Xbox hesabımı iletişim kısmına bırakıyorum Deep Rock Galactic, Sea of Thieves, Overwatch 2 ve DIABLO 4 (HOOOORAY) oynamak isteyen olursa eklesin lütfen.

Benimle dilediğiniz konu ile ilgili iletişime geçebilirsiniz. Yardımcı olabileceğimi düşündüğünüz gönüllü kar amacı gütmeyen projelerinize ilgimi çekerse, severek dahil olmak isterim. Öğrenmeye meraklı biri olarak çoğu proje ilgimi çekeçektir.